自从2011年，“工业4.0”这个词经常出现以后，企业之后争先恐后的开始展开变革，以应付将要来临的新工业革命。然而，这方面的势头虽然更加牙，但实际进展却十分较慢。一个关键原因是：企业显然不告诉他们现实的业务市场需求是什么，并且在没优先考虑到投资回报率的前提下顾虑买入了“工业4.0”的涉及技术。

那么如何辨别到底否应当部署一项新技术呢？Infosys为我们获取了一个十分稳健的原则：只有引入的新技术需要获取确实的商业价值时，企业才不会考虑到使用它们。“从我们认识过的客户可以显现出，他们对这些新技术十分感兴趣，但是他们对‘工业4.0’如何起到于明确的业务以及哪些技术需要带给最篮的投资回报率缺少适当的理解。因此，他们感兴趣的技术有可能并会对公司的业绩有所贡献，并且会加快的公司发展，甚至导致妨碍。”——Infosys公司的高级副总裁兼工程服务事业部高级副总裁SudipSingh以石油生产为事例。

计算出来油田的跨度以及它在一段时间内的产量对战略决策至关重要。如果没准确的信息，生产商就会有修建新的油井的商业意识，反而有可能意味着去优化原先的油田。利用必要的技术，如远程监控和动态数据采集，对油气井展开升级，将为企业获取更佳的价值，并有助决策过程。

那么，如何找到寻找适合的行业技术？企业必须检视他们早已作出的调整，并逐步确认哪些领域享有仅次于的改良潜力。企业不应当全然的为了寻找适合的方法而出售近期的技术，忽略，他们应当忠诚的实施那些对现有投资有贡献和需要带给最佳投资收益率的技术。这里的关键点是：为了部署“工业4.0”的战略，企业必须考虑到自己的基线。

只有确切的告诉自己享有什么，才能要求必须什么。而奠定基线的第一步就是评估。因此，Infosys与德国工业4.0概念的明确提出者——德国国家科学与工程院联手启动了一项计划----制订工业4.0成熟度模型，协助企业绘制工业互联网实行路线图。这个工业4.0成熟度模型与软件成熟度模型CMMI性质完全相同。

德国国家科学与工程院于2017年4月25日公布了为题《工业4.0成熟度指数：管理公司数字化转型》（Industrie 4.0 Maturity Index:Managing the Digital Transformation of Companies）的报告。该报告讲解了一个全新工具，借以协助生产企业打造出其专属路径，构建向学习型及灵活型公司改变。

“acatech工业4.0成熟度指数”是一个“六阶成熟度模型”，分析企业在资源、信息系统、文化和的组织架构四个领域（这四个领域是企业在数字化工业环境下运营的不可或缺要素）的能力。每一发展阶段的构建都会给生产企业带给实际的额外益处。该模型的实用性已获得一家中型企业的检验。

报告认为，顺利实行工业4.0的企业其关键战略特征是不具备敏捷性和作出动态改变的能力。为了取得这些特征，企业必需创建一个大大拓展的数据库。

然而，一家企业的的组织架构和企业文化在要求数据潜力能否被有效地利用方面充分发挥着最重要起到。下一步的目标是了解挖出整个公司的技术路线和生态系统，寻找“金矿”——工业4.0尤其合适每一个的组织并且不会带给最佳投资效益。

整个过程并会花费几个月的时间，只必须几个星期就能全部已完成。

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